
Ce cours vise à doter les étudiants d'une solide compréhension des concepts et méthodes fondamentaux de la vision par ordinateur et du traitement d'images, depuis l'acquisition et la numérisation d'images jusqu'à l'extraction de caractéristiques et l'analyse par apprentissage automatique. À l'issue de ce cours, les étudiants seront capables d'analyser la structure d'un système de vision, d'appliquer les techniques essentielles de traitement d'images, de réaliser la détection de contours, la segmentation et l'estimation de mouvement, et d'extraire les caractéristiques visuelles pertinentes. Ils seront également capables de mettre en œuvre des méthodes d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé pour la classification et l'interprétation d'images, ce qui leur permettra de concevoir et d'évaluer des solutions de vision par ordinateur efficaces, fondées sur des approches scientifiques reconnues.
- Enseignant: Khaled HARRAR
- Enseignant: Radia HAROUN
- Enseignant: Rahmoune Adel
- Enseignant: meskine khedidja
- Enseignant: Karima KESSAISSIA
- Enseignant: Kaouane Mohamed
- Enseignant: meskine khedidja
