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Ce cours a pour objectif d’introduire les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle appliqués aux systèmes embarqués, en tenant compte des contraintes matérielles et énergétiques propres à ces systèmes. Il permet aux étudiants de comprendre comment concevoir, optimiser et déployer des algorithmes d’IA capables de fonctionner de manière autonome sur des plateformes embarquées à ressources limitées.

Le cours sera divisé en chapitres suivants ;

  • ·         Chapitre 1.  Introduction l’intelligence artificielle  
  • ·         Chapitre 2.  Méthodes d‘apprentissage automatique et profond  
  • ·         Chapitre 3. Application d‘apprentissage automatique et profond  
  • ·         Chapitre 4. Implantation d‘apprentissage automatique et profond dans les systèmes embarqués
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